Abstract | RESUMO: A caracterização de regiões homogêneas de variáveis climáticas do ponto de vista de anomalias permite avaliar os sistemas atmosféricos atuantes que definem as condições de variabilidade de uma determinada região. Neste sentido, este trabalho visou caracterizar regiões homogêneas de precipitação e temperatura no Centro-Sul do Brasil (latitude inferior a 10ºS), a partir da Análise de Agrupamentos Hierárquicos, utilizando o critério de variância mínima (Ward). Para isto, foram utilizados 60 anos de dados (1951-2010) de anomalias de precipitação acumulada mensal e de temperatura média mensal das bases GPCC (Global Precipitation Climatology Centre, V6) e CRU (Climatic Research Unit), respectivamente. Inicialmente, os resultados revelaram cinco regiões homogêneas, tanto para precipitação quanto para a temperatura. As regiões de precipitação compreendem os seguintes estados: 1) RS, SC e sul do PR; 2) SP, MS e norte do PR; 3) RJ; sul de MG e ES, e sudoeste de GO; 4) BA, TO, norte do ES, de MG, e de GO; e 5) oeste do MT. Já as regiões homogêneas de temperatura compreendem: 1) RS, SC e sul do PR; 2) SP, MS e norte do PR; 3) RJ; ES, sul de MG e sudeste de GO; 4) MT e sudoeste de GO; e 5) TO, BA e norte de GO. Após esta etapa, as anomalias médias mensais entre os grupos foram testadas através de análise de correção (r) e do teste de homogeneidade normal padrão (z), sendo considerados semelhantes os grupos com r > 0,5 e z < 0,05. Nesta análise, estabeleceu-se a hipótese que, quando as anomalias entre os grupos são semelhantes, estes podem ser unificados, dado que são condicionados predominantemente pelos mesmos sistemas atmosféricos atuantes. Para a precipitação, ambos os testes apontaram alta semelhança entre as anomalias dos grupos 3 e 4, enquanto para a temperatura, as análises revelaram correlações significativas entre os grupos 1 e 2, e 3 e 5. Deste modo, procedeu-se a unificação entre os grupos semelhantes, resultando em um total de quatro grupos homogêneos de anomalias de precipitação e três de anomalias de temperatura. A metodologia utilizada neste trabalho é bastante útil para estudos climáticos de variabilidade. Além disso, estes resultados podem ser utilizados para definição de regiões climáticas homogêneas em previsões nas escalas mensal, sazonal, anual e decenal. ABSTRACT: The characterization of homogeneous regions of climatic variables from anomalies allows us to evaluate the atmospheric systems that determine the variability conditions of a region. Thus, this work aimed to characterize homogeneous regions of precipitation and temperature in the South-Center of Brazil (latitude below 10°S), from a Hierarchical Cluster Analysis, using the minimum variance criterion (Wards method). For this, we used 60 years of data (1951-2010) of monthly accumulated precipitation anomalies and monthly average temperature of GPCC (Global Precipitation Climatology Centre, V6) and CRU (Climatic Research Unit), respectively. Initially, the results showed five homogeneous regions for precipitation and temperature. The precipitation regions include the following States: 1) RS, SC and south of PR, 2) SP, MS and north of PR; 3) RJ; south of MG and ES, and southwest of GO; 4) BA, TO, north of ES, MG, and GO, and 5) western MT, and the temperature homogeneous regions include: 1) RS, SC and south of PR, 2) SP, MS and north of PR; 3) RJ, ES, southern of MG and southeastern of GO, 4) MT and southwest of GO; and 5) TO, BA and northern of GO. After this step, the average monthly anomalies between the groups were tested using correlation analysis (r) and a standard normal homogeneity test (z), being considered similar groups with r > 0.5 and z < 0.05. In this analysis, it was established the hypothesis that when the anomalies are similar between groups, they can be unified, because they are predominantly conditioned by the same acting atmospheric systems. For precipitation, both tests showed high similarity between the anomalies in groups 3 and 4, while for temperature, the analysis showed significant correlations between groups 1 and 2, and 3 and 5. Thus, we jointed these groups, resulting in a total of four groups of precipitation anomalies and three of temperature anomalies. The methodology used in this study is very useful for climate studies of variabilities. Moreover, these results can be used to define homogeneous regions for climate forecasts at monthly, seasonal, annual and decadal scales. |